1策略思路
短期均线灵敏度高，更贴近价格走势，但是会有很多噪音，产生大量的虚假信号；长期均线在趋势判断上比短期均线更加可靠，但是长期均线有着严重的滞后问题。 那么我们用考夫曼自适应性移动平均线（KAMA）来代替短期均线，用短期均线与长期均线的相对位置关系，和相对强弱指标形成买卖依据。
考夫曼自适应均线KAMA的计算公式及原理： 方向 = 价格 - n 日前价格 波动率=sum(abs(价格-上一个交易日价格），n) 效率= 方向/波动率 快速=2/(n1+1) 慢速=2/(n2+1) 平滑=效率*（快速-慢速）+ 慢速 系数=平滑平滑 KAMA=上一个交易日的KAMA+系数（价格-上一个交易日的KAMA）
2策略设计
获取行情，计算KAMA指标、MA指标、RSI指标，根据指标值作为判断交易条件的依据。
交易条件
1、多头开仓。如果多头无持仓，并且KAMA与MA的指标值的差值序列上穿零值序列，并且K线收盘价大于KAMA最新指标值，并且RSI最新指标值大于35。
2、空头开仓。如果空头无持仓，并且KAMA与MA的指标值的差值序列下穿零值序列，并且K线收盘价小于KAMA最新指标值，并且RSI最新指标值小于35。
3、多头平仓。如果持有多仓，并且KAMA与MA的指标值的差值序列下穿零值序列。
4、空头平仓。如果持有空仓，并且KAMA与MA的指标值的差值序列上穿零值序列。
3策略编写
(1)、参数定义
(2)、调用商品交易类库，并进一步初始化
(4)、下单处理
4绩效展示
(1)、测试品种：螺纹钢、橡胶、棉花、PTA、铁矿石、聚丙烯、棕榈油、塑料、焦炭、焦煤
市场唯一不变的就是一直在变，并且未来不可预测，过去的回测结果并不代表未来。
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